構成を決めるときの考え方

metric_key の決め方、1 デバイス = 1 つの数値、履歴を残すかどうか、エッジPC 1 台あたりの規模感

デバイスを登録する前に決めておくと、後から分析・集計しやすくなることをまとめています。

metric_key は「何を測るか」で決める

metric_key は計測値の器です。同じ種類の値には拠点をまたいで同じキーを使ってください。 そうしておくと、分析画面で拠点別に線が並び、クエリでも 1 本の SQL で横断集計できます。

キーは自由入力なので、上の表にないものも使えます。未登録のキーは自動で登録され、表示名・単位は後から設定できます。

センサ・AI 推論デバイスは1 台につき 1 つの数値を出します。1 台の機器から複数の測定項目を取りたい場合は、測定項目ごとにデバイスを登録します（→ センサの設定）。

「現在値が見えれば十分」なセンサは履歴保存をオフにするとデータ量を抑えられます。逆に、後から分析したい値は最初から履歴保存を ON にしておく必要があります。ON にする前の値は、後から遡って蓄積できません（保持期間は 7 日です）。

正式なベンチマークは公開していません。設計時は次を目安にし、実機で確認してください。

カメラの解像度とフレームレートが最も効きます。 台数より先にここを見直してください（→ 対応デバイス一覧の推奨設定）。4K は Full HD の約 4 倍の負荷になります。
同じカメラの映像を視聴・録画・AI に使い回しても、映像の取り込みの負荷は増えません。
常時録画は、縮小して保存しなければ CPU 負荷がほぼかかりません。
USB / Web カメラは IP カメラより重くなります。 IP カメラは圧縮済みの映像を送ってきますが、USB カメラはエッジPC 側で H.264 への変換が必要なためです。
AI 推論は CPU で実行するため、推論間隔を短くするほど CPU 使用率が上がります。複数の推論デバイスを動かす場合はエッジPC詳細画面で CPU を見ながら調整してください。
H.265（HEVC）カメラは、H.265 非対応のブラウザで録画を見ると、変換が入るため重くなります。可能ならカメラ側を H.264 に設定してください。