--- title: ThingsConnect とは description: ThingsConnect の位置づけ、できること、対応範囲、ドキュメントの読み方 createdAt: 2026-06-17 lastModified: 2026-10-11 --- **ThingsConnect** は、カメラやセンサなどの現場の機器をクラウドに集約し、ダッシュボードと AI エージェントから操作できるようにする、**現場と IT をつなぐエッジ AI 基盤**です。REDIMPULZ inc. が開発・提供しています。 > 現場のあらゆる機器をクラウドにつなぎ、Web 画面や AI から「デバイス管理・状態の同期・映像視聴・自動化」ができる基盤 :::caution[α（一般提供前）のサービスです] 一般提供・販売は行っておらず、ご利用は個別のご相談になります。仕様は予告なく変更される場合があり、SLA の保証はありません。センサの計測値は 7 日で自動削除されます。 ::: ## 誰のための製品か ThingsConnect は、**現場にカメラやセンサを置いて、その映像と数値を使いたい会社**に向けた製品です。導入と運用を担当する SE / 情報システム部門の方と、実際に現場で使う担当者の両方を想定しています。 「AI から操作できる」と聞くと AI 専用に見えますが、**どの使い方にも対応したうえで、AI エージェント連携が特に得意**という位置づけです。 | 使い方 | 想定する利用者 | | ----------------------------------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | | **AI エージェント連携**（MCP 経由） | 知りたいことをその場で聞きたい担当者・自動化を組みたいエンジニア | | **ダッシュボードでの可視化** | 現場担当者・情報システム部門 | | **既存システムとの連携** | 社内システムへの組み込み（[REST API](/docs/api) でデータの読み出しとデバイスの操作、撮影の起動ができる。撮影した画像は指定の URL へ送れる） | | **手動オペレーション** | 現場担当者 | ## できること **デバイス管理** 複数拠点のエッジPCと、カメラ・センサ・AI 推論デバイスをクラウドから一元管理します。設定はクラウドからエッジPCへ同期されます。設置場所を登録すれば、エッジPCと機器の配置を地図で確認できます（カメラは向きと画角も表せます）。 **映像の視聴・録画** カメラ（IP カメラ / USB / ラズパイ / HTTP-MJPEG）の映像をブラウザで視聴できます。常時録画はタイムラインから再生・書き出しでき、残したい区間や写真は自動削除から保護できます。保存先の容量が足りず保持期間を保てなくなると、ダッシュボードの通知で知らせます。静止画の取得と外部配信（RTMP）にも対応しています。撮影は定期的に、または外部の合図で実行し、撮ったものをメディアビューワーに保存するか指定の URL へ送れます。撮るものは静止画か短い録画かを選べ、PTZ カメラなら登録した向きを順に回って撮れます（巡回撮影）。保存した写真と録画は、メディアビューワーで撮影プリセット・向きごとに見比べて ZIP でまとめて保存でき、同じ場所の写真をタイムラプス動画にもできます。 **データの蓄積・分析** センサの計測値とエッジPC での AI 推論の結果を時系列に蓄積し、分析画面・ダッシュボード・任意 SQL で可視化できます。通信機能を持たないアナログメーターも、カメラで読み取って同じように扱えます。 **MCP 連携** Model Context Protocol（MCP）に準拠し、Claude などの AI エージェントから操作・分析・自動化できます。 実際の操作手順は[使い方ガイド](/docs/guides)を参照してください。 ## 設計の考え方 - **聞きたいことが変わっても使える**: カメラ・センサが MCP のツールになっているため、決めた画面を見に行くのではなく、その場で聞いて確かめられます（AI が動くきっかけは人の質問です）。 - **フィジカル全般対応**: カメラを主軸に、センサを同じ「デバイス」概念で扱い、段階的に対応範囲を拡張します。 - **エッジ / クラウドの役割分担**: 映像処理と AI 推論はエッジで完結させ、設定と可視化はクラウドで行います。映像そのものをクラウドへ常時送らないため、回線とプライバシーの負担を抑えられます。 - **クラウドは当社が運用**: クラウドを自前で構築する必要はありません。拠点にエッジPC を置いて登録するだけで始められます。 構成の詳細は[システム構成](/docs/architecture)にまとめています。 ## 対応範囲（現時点） | 分野 | 対応していること | | ---------------- | -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | | カメラ | RTSP 対応の IP カメラ、USB / Web カメラ（UVC）、Raspberry Pi のカメラモジュール、HTTP / MJPEG。ライブ視聴・常時録画（NVR）と再生・静止画の撮影・外部配信（RTMP）。ONVIF 対応機は LAN 上の探索と PTZ・映像設定の操作 | | センサ | 電文（電子天秤など。形式は用意した形式から選ぶか、組織で登録）、**Modbus**（Modbus TCP / RTU）、ネットワーク経由とエッジPC へのシリアル直結の両方、**カメラで読むアナログメーター**（既設の指針式計器を配線なしでデータ化） | | AI | 用途ごとの「AI アプリ」（物体検出 / ナンバープレート検知 / メーター読み取り。**ナンバープレート検知とメーター読み取りはアルファ版**）。物体検出は区域に入った・出た瞬間を、ナンバープレート検知は読んだ番号をイベントとして残し、それをきっかけに撮影ジョブやカスタム処理を動かせます。実体はエッジでの ONNX 推論とカメラで読むセンサで、プリセットまたは任意モデルの URL を指定できます | | インターフェース | ダッシュボード + MCP（MCP を主な入口として設計）+ [REST API](/docs/api)（既存システム・自動化ツール向け。データの参照と、デバイス名・メモの変更、RTMP 配信、PTZ、撮影の起動） | | オフライン耐性 | クラウドと切れている間の計測値はエッジPCに退避され、復旧後に自動で再送されます | 接続できる機器の詳細は[対応デバイス一覧](/docs/reference/devices)を参照してください。 ### 未実装 / 今後対応予定 現時点で提供していない機能です。ドキュメント上でも、該当ページに制限として明記しています。対応時期の見込みは[ロードマップ](/docs/roadmap)にまとめています。 - **アクチュエータ制御**（リレー等）— 機器を動かせるのは ONVIF カメラの PTZ だけです - **通知の送信**（メール / Slack / Teams）— 外部へ知らせるには、AI アプリのトリガーで撮影ジョブの外部送信先かカスタム処理へ渡します - **OPC-UA、PLC 連携** - **利用者自身によるエッジPC のプロビジョニング** - **MCP トークンの画面からの発行** ## ドキュメントの読み方 | 目的 | 推奨ページ | | --------------------------- | ------------------------------------------------------------------------------- | | 仕組みを理解したい | [システム構成](/docs/architecture) | | 今後の開発予定を知りたい | [ロードマップ](/docs/roadmap) | | まず動かしてみたい | [クイックスタート](/docs/quickstart) | | 画面の使い方を知りたい | [使い方ガイド](/docs/guides) | | AI エージェントと連携したい | [MCP 連携](/docs/mcp) | | 外部システムから接続したい | [MCP 連携](/docs/mcp) | | 接続できる機器を確認したい | [対応デバイス一覧](/docs/reference/devices) | | 上限値・既定値を確認したい | [制限値と既定値](/docs/reference/limits) | | エッジPCを設置する | [エッジPCの配備](/docs/operations/deploy) | | 困ったとき | [トラブルシューティング](/docs/operations/troubleshooting) / [FAQ](/docs/faq) |